���f�B�A

CXL�^UCIe����l������C���^�[�R�l�N�g�Z�p�F���`���Z�p��m��i22�j�@���`���Z�p�̐V���������Ɠ����i3�j�i1/4 �y�[�W�j

�uChatGPT�v�Ȃǂ�AI�Z�p�Ɍ㉟������A�f�[�^�Z���^�[�͊g���̈�r�����ǂ�Ƃ���Ă���B���̍ہA���Z�p�͂ǂ�����ׂ��Ȃ̂��B����́A�`�b�v���b�g�Ԃ̃C���^�[�R�l�N�g�Z�p�ł���uCXL�v��uUCIe�v�ɒ��ڂ��A�������狁�߂���ł��낤���C���^�[�R�l�N�g�̎p��T��B

» 2023�N08��07�� 11��30�� ���J
[������u�CEE Times Japan]
AڃACR �A�ڈꗗ��

�@�uChatGPT�v�����������ƂȂ���AI�i�l�H�m�\�j�����̒��𑛂����Ă���BAI�����܂��܂ȕ���Ŋv�V�̃G���W���ƂȂ邱�Ƃ͗\������Ă������AChatGPT����������������B����ɔ����A������f�[�^�Z���^�ɂ����Ėc��ȃp�����[�^�[��L����AI�^ML�iMachine Learning�j���T�|�[�g�����K�͌v�Z�V�X�e���iMassive Node Compute System�j�����������ƍl���Ă���B�V�����V�X�e���͌o�ϓI�iTotal Cost of Ownership�mTCO�n�̒ጸ�j�ŁA���l�ȃ��[�U�[��A�v���P�[�V�����ɑΉ��ł��Ȃ���΂Ȃ�Ȃ��B

�@AI�^ML�́A�ėp�`�b�v�����A��p�`�b�v�ɂ��v�Z�V�X�e���������I�A�o�ϓI�ł���Ƃ����B�����āAAI���f����w�K�A���S���Y���Ȃǂɂ��g�p�`�b�v���⃁�����^�X�g���[�W�ʂ��啝�ɈقȂ邽��Disaggregated System���K���Ă���BIC�̏W�ϓx��AAI���f���A�A���S���Y���͈��������i������̂ŁA���N�Ɉ�x�̃`�b�v�������e�ՂłȂ���΂Ȃ�Ȃ��B

�@�܂��A�O���q�ׂ��悤�ɁA���N2�{��Node�i�`�b�v�j���̑��������҂���Ă��邽�߁A����Node���̃X�P�[���A�E�g���”\�ɂ��Ȃ���΂Ȃ�Ȃ��B���̃X�P�[���A�E�g�ł́A�]���̃T�[�o�𒆐S�Ƃ���Hyper-Scale Data Center�Ƃ͈قȂ�ANetwork�����B���Ă����K�v������B

�@2025�N�ɂ͐������邢��10���ȏ��Node���‚Ȃ������R���s���[�g�V�X�e�����z�肳��邪����̓X�[�p�[�R���s���[�^�Ɠ����K�͂ł���A�X�[�p�[�R���s���[�^�Ƃ̗Z��������ɂ����m1�n�B

�m1�nDaniel Reed, et al, arXiv:2203.02544

�@����ɁA2000�N��ɂ̓f�i�[�h�������󂵁A2010�N��ɂ́u���[�A�̖@���v���O�a�����Ƃ���ꂽ�B���ꂩ��́A���׉��ƂƂ��Ƀg�����W�X�^������̉��i���O�a���邢�͏㏸���Ă����Ɨ\�������B���̗̈�ł́A���[�A�̖@���̉��b���󂯂Ă���SoC�iSystem on Chip�j�ɑ���Z�p�Ƃ��āA�`�b�v�̋@�\��K�͂��œK�ɕ������A���ꂼ��ɓK�����v���Z�X�Ő������ꂽ�`�b�v��1�p�b�P�[�W�Ɏ��߂��`�b�v���b�g�^SiP�iSystem in Package�j�����҂���A�����J�����i��ł���B

�@������w�i�ɂ��āA���Z�p�͂ǂ�����ׂ����낤���B����́ADisaggregated Compute System�ɐG��A�������������ƍl�����Ă���uCompute Express Link�iCXL�j�v�ƁA�`�b�v���b�g�^SiP�̃C���^�t�F�[�X�ƂȂ�uUniversal Chiplet Interface Express�iUCIe�j�v�̕W���K�i�ɒ��ڂ���B����ɁA�������狁�߂���ł��낤���C���^�[�R�l�N�g�̎p���l���Ă݂����B

Composable Disaggregated Compute System

�@�ŋ߂�Lightwave��Web�L���X�g�m2�n�ŁANVIDIA��Larry Dennison���q�ׂ��悤��Massive Node����������ɂ�2�‚̃X�P�[���A�E�g���l���Ȃ���΂Ȃ�Ȃ��B

�m2�n �gDisaggregation and Optical Interconnect in AIHPC Networks,�h Lightwave Webcast, June 2023

�@NVIDIA�́gSuperPOD�h�ƌĂ΂��ŐV�V�X�e���́A8�‚́uH100�vGPU��30T�o�C�g��NVMe SSD�𓋍ڂ����gDGX�h�V���V�[�����b�N��4�•��ׁA���̃��b�N��8�•��ׂĐݒu����256�‚�GPU�ō\�������B�}1�Ɏ����悤�ɁA�������̈�‚́A�L�ш�l�b�g���[�N�Ō������ꂽDGX����8�‚�GPU�����A64�‚ȂǂɃX�P�[���A�E�g�����邱�Ƃł���BAI�̐��_�iInference�j�ɗL�����Ƃ����B

�@������‚̕������́A���ш��DGX�ԃl�b�g���[�N�Ō������ꂽ���v256�‚�GPU�����A�Ⴆ�ΐ���̋K�͂ɃX�P�[���A�E�g���邱�Ƃ��B�w�K�iTraining�^Machine Learning�j�ɗL�����Ƃ����B�܂��A�Y��ĂȂ�Ȃ��̂́A��e�ʂ̃X�g���[�W�⃁�����ł���A���̃X�P�[���A�E�g���l���Ȃ��Ă͂Ȃ�Ȃ��B

NVIDIÁuSuperPODvƏ̃XP[AEg �}1�@NVIDIA�́uSuperPOD�v�Ə����̃X�P�[���A�E�g�m�N���b�N�Ŋg��n �o���FNVIDIA�̐}���Q�l�ɍ쐬

�@���̂悤�ȃX�P�[���A�E�g�ɔ����ċN����̂��A���������Čo�ϐ��̖��ł���B

�@�uAI���f���ɂ���āA�w�K�␄�_�ɕK�v��GPU�̌��⃁�����̗e�ʂ��傫���قȂ�v�Ƃ�����肪�w�E����Ă���iGPU���͏��Ȃ�����e�ʂ̃��������K�v�A���邢�͂��̋t������j�B��K�̓V�X�e���ł́A�e�G�������g�̑ҋ@���Ԃ��ŏ��ɂ���H�v���K�{���B���̂��߁A�����̃v���O�����𑖂点�A���ʂɑ҂��Ă���GPU�⃁�������ɗ͌��炷���Ƃ��d�v�ɂȂ�B

�@���̎����Ɍ������i����Ă���̂��A�{�A�ڂł��ȑO����q�ׂĂ���Disaggregated Compute System�ł���B��{�́gPool and Composite�h�ł���A�uComposable Disaggregated System�v�Ƃ������BxPU�iCPU�AGPU�ANPU�ATPU�Ȃǁj�⃁�����Ƃ��������\�[�X��Pool���A�K�v�Ȑ��ʂ�Composite���Čv�Z������B���\�[�X�ɑ΂���v���̈قȂ�d���i���[�N���[�h�j���ǂ������悭���s���Ă��������Ǘ�����\�t�g�E�F�A���d�v�ł��邪�A�K�v�ȃ��\�[�X��ڑ�����l�b�g���[�N���L�[�ƂȂ�B

�@�@�@�@�@�@ 1|2|3|4 ���̃y�[�W��

Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.

RSS�t�B�[�h

����SNS

EE Times �C�O�l�b�g���[�N

�C�O��g�T�C�g

All material on this site Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
This site contains articles under license from AspenCore LLC.

OSZAR »